package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * create by undeRdoG on  2021-06-08  13:06
  * 凡心所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。
  */
object Spark02_RDD_Operator_Transform_Test {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Operator").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), 2)

    /**
      * 获取每个分区的最大值
      **/
    val value: RDD[Int] = rdd.mapPartitions(iter => {

      /**
        * mapPartitions 要求 入参 和 返回 都是迭代器
        *   iter.max 就直接可以返回当前迭代器的 最大值，这是一个具体的值，可以将该值用 List 包起来，然后返回该List的迭代器
        **/

      List(iter.max).iterator
    })
    value.foreach(println)

    sc.stop()
  }
}
